作者概率論與數理統計的全部小說

❶ 概率論與數理統計（數學專業）用的是哪本書

我覺得你應該看你讀的學校，學校不一樣，書也不一樣。有
概率論與數理統計
盛驟、謝式千
高等教育出版社
(2008-06出版)
概率論與數理統計(修訂本)
袁蔭棠
中國人民大學出版社
(2008-11出版)
概率論與數理統計
茆詩松、程依明、濮曉龍
高等教育出版社
(2007-01出版)
書太多，最好確定學校再去那個學校論壇。不知道是不是這個意思，希望對你有所幫助

❷ 請問自考中的概率論與數理統計(三)是哪本書作者是誰急……

直接搜書名、注意書本上有自學考試標志、「自學考試用書」字樣和課程代碼即可

❸ 概率論與數理統計的圖書簡介

書名：概率論與數理統計
作者：黃建雄
出版社：中國物資出版社
開本：1/16
印張：16.25
字數：309千
版次：2009年3月第1版

❹ 數學專業的學習概率論與數理統計有什麼好書介紹跪求各位指點

書是其次。主要是看視頻講座。張宇的，王安式的都可以。優酷一搜就有。滿意嗎？

❺ 自己學概率論與數理統計哪本書比較好

你的數學基礎怎麼樣？微積分會不會。
浙大的概率論與數理統計教材不錯。
其實教材都差不多，沒有哪本簡單，哪本難。還有，即使有也是因為把較難的東西給省略了。

❻ 我想找兩本書：一本是《概率論和數理統計》（第三版），茆詩松和周紀薌著

福州路上的上海書城可能有。

❼ 概率論與數理統計txt全集下載

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❽ 概率論和數理統計的圖書一

書名：概率論與數理統計作者：鮮思東
出版社：科學出版社
出版時間：2010年8月20日
ISBN：9787030284976
開本：16開 前言
第1章隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 隨機事件、事件間的關系與運算
1.2 事件的概率及其性質
1.2.1 頻率與概率的統計定義
1.2.2 古典概型
1.2.3幾何概率
1.2.4 概率的公理化定義
1.3 條件概率與貝葉斯公式
1.3.1 條件概率與乘法公式
1.3.2 全概率公式與貝葉斯公式
1.4事件的獨立性與伯努利概型
1.4.1 事件的獨立性
1.4.2 伯努利概型
復習題1
第2章隨機變數及其分布
2.1 隨機變數的概念與離散型隨機變數
2.1.1 隨機變數的概念
2.1.2 離散型隨機變數及其分布律
2.1.3 常見的離散型隨機變數
2.2 隨機變數的分布函數
2.2.1 分布函數的定義
2.2.2 分布函數的性質
2.3 連續型隨機變數及其概率密度
2.3.1 連續型隨機變數
2.3.2 常見的連續型隨機變數
2.4 隨機變數函數的分布
2.4.1 離散型隨機變數函數的分布
2.4.2 連續型隨機變數函數的分布
復習題2
第3章 多維隨機變數及其分布
3.1二維隨機變數及其分布
3.1.1 二維隨機變數的定義、分布函數
3.1.2 二維離散型隨機變數
3.1.3 二維連續型隨機變數
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布律
3.2.2 邊緣密度函數
3.3 隨機變數的獨立性
3.4 兩個隨機變數函數的分布
3.4.1 Z=X+y的分布
3.4.2 M=max{X，y}和N=min{X，y}的分布
復習題3
第4章隨機變數的數字特徵
4.1 數學期望
4.1.1 數學期望的定義
4.1.2 隨機變數函數的數學期望
4.1.3 數學期望的性質
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質
4.2.3 常見分布的方差
4.3協方差、相關系數與矩
4.3.1 協方差與相關系數
4.3.2 獨立性與不相關性
4.3.3 矩、協方差矩陣
復習題4
第5章大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 3個大數定律
5.2 中心極限定理
5.2.1 獨立同分布中心極限定理
5.2.2 棣莫弗一拉普拉斯中心極限定理
復習題5
第6章數理統計的基本概念
6.1 幾個基本概念
6.1.1 總體與樣本
6.1.2 直方圖
6.1.3 統計量與樣本矩
6.2 3個重要分布與抽樣定理
6.2.1 3個重要分布
6.2.2 正態總體下的抽樣定理
復習題6
第7章參數估計
7.1 點估計
7.1.1 矩估計法
7.1.2 極大似然估計法
7.2 估計量的評選標准
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性與一致性
7.3 區間估計
7.3.1 區間估計的定義
7.3.2 單個正態總體均值與方差的置信區間
7.3.3 兩個正態總體均值之差與方差之比的置信區間
復習題7
第8章假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想與步驟
8.1.1 假設檢驗的基本思想
8.1.2 兩類錯誤與假設檢驗的步驟
8.1.3 檢驗的p-值
8.2 單個正態總體均值與方差的檢驗
8.2.1 單個總體N（u，a2）均值u的檢驗
8.2.2 置信區間與假設檢驗的關系
8.2.3 單個總體方差a2的檢驗
8.3 兩個正態總體均值與方差的檢驗
8.3.1 兩個正態總體均值之差的檢驗
8.3.2 兩個正態總體方差之比的檢驗
8.4 分布擬合檢驗
復習題8
第9章回歸分析
9.1 一元線性回歸
9.1.1 基本概念
9.1.2回歸系數的最小二乘估計
9.1.3 回歸方程的顯著性檢驗
9.1.4 一元線性回歸方程的預測
9.2 可線性化的回歸方程
復習題9
附 錄
附錄A數學建模及大學生數學建模競賽簡介
附錄B概率論與數理統計附表
參考答案
參考文獻

❾ 概率論與數理統計的書那本比較好講的詳細

推薦復旦大學，李賢平的那本。

認認真真寫的，而且寫的非常好，深入淺出。既容易看懂，又有一定深度，能為今後向更深學習打下基礎。

缺點：只包含概率論，不包含數理統計。

如果你想學概率論，那麼這本書很好。但如果你想考研，考研會有數理統計的專門內容，你需要另一本書來補充數理統計的內容。

❿ 急問：學過《概率論與數理統計》作者：李博納 趙新泉 學過這本書的高手學長們 請幫忙。。。

學過。
1.常見矩陣的期望，方差，協方差等求解及證明。
2.大數定理和中心極限定理
3.矩估計和極大似然估計
4.假設檢驗