作者概率论与数理统计的全部小说

❶ 概率论与数理统计（数学专业）用的是哪本书

我觉得你应该看你读的学校，学校不一样，书也不一样。有
概率论与数理统计
盛骤、谢式千
高等教育出版社
(2008-06出版)
概率论与数理统计(修订本)
袁荫棠
中国人民大学出版社
(2008-11出版)
概率论与数理统计
茆诗松、程依明、濮晓龙
高等教育出版社
(2007-01出版)
书太多，最好确定学校再去那个学校论坛。不知道是不是这个意思，希望对你有所帮助

❷ 请问自考中的概率论与数理统计(三)是哪本书作者是谁急……

直接搜书名、注意书本上有自学考试标志、“自学考试用书”字样和课程代码即可

❸ 概率论与数理统计的图书简介

书名：概率论与数理统计
作者：黄建雄
出版社：中国物资出版社
开本：1/16
印张：16.25
字数：309千
版次：2009年3月第1版

❹ 数学专业的学习概率论与数理统计有什么好书介绍跪求各位指点

书是其次。主要是看视频讲座。张宇的，王安式的都可以。优酷一搜就有。满意吗？

❺ 自己学概率论与数理统计哪本书比较好

你的数学基础怎么样？微积分会不会。
浙大的概率论与数理统计教材不错。
其实教材都差不多，没有哪本简单，哪本难。还有，即使有也是因为把较难的东西给省略了。

❻ 我想找两本书：一本是《概率论和数理统计》（第三版），茆诗松和周纪芗著

福州路上的上海书城可能有。

❼ 概率论与数理统计txt全集下载

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❽ 概率论和数理统计的图书一

书名：概率论与数理统计作者：鲜思东
出版社：科学出版社
出版时间：2010年8月20日
ISBN：9787030284976
开本：16开 前言
第1章随机事件与概率
1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机试验与样本空间
1.1.2 随机事件、事件间的关系与运算
1.2 事件的概率及其性质
1.2.1 频率与概率的统计定义
1.2.2 古典概型
1.2.3几何概率
1.2.4 概率的公理化定义
1.3 条件概率与贝叶斯公式
1.3.1 条件概率与乘法公式
1.3.2 全概率公式与贝叶斯公式
1.4事件的独立性与伯努利概型
1.4.1 事件的独立性
1.4.2 伯努利概型
复习题1
第2章随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念与离散型随机变量
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 离散型随机变量及其分布律
2.1.3 常见的离散型随机变量
2.2 随机变量的分布函数
2.2.1 分布函数的定义
2.2.2 分布函数的性质
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.3.1 连续型随机变量
2.3.2 常见的连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
2.4.1 离散型随机变量函数的分布
2.4.2 连续型随机变量函数的分布
复习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.1.1 二维随机变量的定义、分布函数
3.1.2 二维离散型随机变量
3.1.3 二维连续型随机变量
3.2 边缘分布
3.2.1 边缘分布律
3.2.2 边缘密度函数
3.3 随机变量的独立性
3.4 两个随机变量函数的分布
3.4.1 Z=X+y的分布
3.4.2 M=max{X，y}和N=min{X，y}的分布
复习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 数学期望的定义
4.1.2 随机变量函数的数学期望
4.1.3 数学期望的性质
4.2 方差
4.2.1 方差的定义
4.2.2 方差的性质
4.2.3 常见分布的方差
4.3协方差、相关系数与矩
4.3.1 协方差与相关系数
4.3.2 独立性与不相关性
4.3.3 矩、协方差矩阵
复习题4
第5章大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 3个大数定律
5.2 中心极限定理
5.2.1 独立同分布中心极限定理
5.2.2 棣莫弗一拉普拉斯中心极限定理
复习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1 几个基本概念
6.1.1 总体与样本
6.1.2 直方图
6.1.3 统计量与样本矩
6.2 3个重要分布与抽样定理
6.2.1 3个重要分布
6.2.2 正态总体下的抽样定理
复习题6
第7章参数估计
7.1 点估计
7.1.1 矩估计法
7.1.2 极大似然估计法
7.2 估计量的评选标准
7.2.1 无偏性
7.2.2 有效性与一致性
7.3 区间估计
7.3.1 区间估计的定义
7.3.2 单个正态总体均值与方差的置信区间
7.3.3 两个正态总体均值之差与方差之比的置信区间
复习题7
第8章假设检验
8.1 假设检验的基本思想与步骤
8.1.1 假设检验的基本思想
8.1.2 两类错误与假设检验的步骤
8.1.3 检验的p-值
8.2 单个正态总体均值与方差的检验
8.2.1 单个总体N（u，a2）均值u的检验
8.2.2 置信区间与假设检验的关系
8.2.3 单个总体方差a2的检验
8.3 两个正态总体均值与方差的检验
8.3.1 两个正态总体均值之差的检验
8.3.2 两个正态总体方差之比的检验
8.4 分布拟合检验
复习题8
第9章回归分析
9.1 一元线性回归
9.1.1 基本概念
9.1.2回归系数的最小二乘估计
9.1.3 回归方程的显著性检验
9.1.4 一元线性回归方程的预测
9.2 可线性化的回归方程
复习题9
附 录
附录A数学建模及大学生数学建模竞赛简介
附录B概率论与数理统计附表
参考答案
参考文献

❾ 概率论与数理统计的书那本比较好讲的详细

推荐复旦大学，李贤平的那本。

认认真真写的，而且写的非常好，深入浅出。既容易看懂，又有一定深度，能为今后向更深学习打下基础。

缺点：只包含概率论，不包含数理统计。

如果你想学概率论，那么这本书很好。但如果你想考研，考研会有数理统计的专门内容，你需要另一本书来补充数理统计的内容。

❿ 急问：学过《概率论与数理统计》作者：李博纳 赵新泉 学过这本书的高手学长们 请帮忙。。。

学过。
1.常见矩阵的期望，方差，协方差等求解及证明。
2.大数定理和中心极限定理
3.矩估计和极大似然估计
4.假设检验